GPT 使用指南

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注意

请注意：对于普通用户，我们建议使用 GPT-3.5 而不是 GPT-4。因为 GPT-3.5 的响应速度是 GPT-4 的四倍，同时 GPT-4 的价格比 GPT-3.5 高出157.5 倍-315 倍。

为什么推荐 gpt-3.5-turbo？

根据我们的用户在处理数十亿 tokens 过程中的经验教训，我们得出了以下关于 GPT-4 和 GPT-3.5 的使用建议：
1.我们不推荐普通用户使用 GPT-4，因为 GPT-3.5 的响应速度比 GPT-4 快四倍，而且 GPT-4 的价格比 GPT-3.5 高出157.5 倍-315 倍。
2.如果您还是想尝试 GPT-4，请务必注意：在对话过程中避免添加过量无关上下文。这样做不会提高语境理解，反而会消耗更多 tokens。

为什么 GPT-4 或 GPT-3.5 无法辨认自身的版本？

首先，如果你询问 GPT-4：你是 GPT-4 吗？它很有可能会回答：我是 OpenAI 的 GPT-3 模型，目前尚未推出 GPT-4。

这种现象背后的原因是，OpenAI 提供的 GPT-4 API 使用的训练数据截止到 2021 年 9 月。当模型训练完成后，若不再次进行训练，它所包含的知识并不会自动更新。就像你在 2021 年无法回答 2023 年你享用的第一顿饭是什么一样，你给出的答案必然是错误的。

如何区分 GPT-3.5 和 GPT-4？

你可以尝试提问：“树上有 9 只鸟，猎人开枪打死一只，树上还剩下多少只鸟？”

在 90%的情况下，GPT-3.5 都会回答剩下 8 只鸟；
而 GPT-4 则大概率会回答剩下 0 只鸟，因为其他的都被吓跑了。
如果这个问题测试不出来，你可以新建上下文或者多试几次，请不要在一个上下文内连续询问。

Tokens 是什么？

Token 是 GPT 处理文本的基本单位。简而言之，Token 可以是一个字、一个词或特定语言中的一个字符。它们负责将输入的文本数据转换为 GPT 可以处理的数据格式。

作用：Tokens 的数量影响模型的能力，例如理解复杂语义、表达丰富内容以及高效处理长篇文本等。 限制：然而，较多的 Tokens 数量意味着更大的计算资源需求，可能导致处理速度减慢和内存需求增加。 每个 GPT 模型都有一个预设的最大 Tokens 数量。例如，GPT-3 允许处理的最大 Tokens 数量约为 4096。需要注意的是，这个数量包括输入和输出的所有 Tokens。

什么是上下文？

在 GPT 用于文本生成时，它需要考虑之前输入的所有文本上下文，以生成连贯、有意义的句子。随着输入上下文的增加，GPT 生成的文本变得越来越连贯和精准。例如，如果将一篇完整的文章或段落作为输入，GPT 将能生成符合上下文连贯性的自然语言文本。因此，GPT 上下文累积得越多，生成文本的准确度和连贯性呈逐步提升趋势。